Hoger rendement en efficiëntere bedrijfsvoering beginnen met dataverzameling

Op een milieuvriendelijke manier onkruid bestrijden, een broedproces optimaliseren of een impuls geven aan kwaliteitscontroles in fabrieken. Singa bv richt zich met onder meer artificial intelligence (AI), vision en machine learning op innovatieve oplossingen voor bedrijven. Directeur Raymond Wentink: ‘Onze innovaties maken (productie)processen efficiënter, veranderen rollen van medewerkers en kunnen zorgen voor een omslag in de organisatiecultuur en het businessmodel van onze klanten.’

‘Industrial gamechangers’ staat in hoofdletters op de homepage van Singa bv. Het bedrijf uit Varsseveld helpt bedrijven om de transitie te maken naar het Smart Industry-tijdperk. Singa bedenkt innovaties zelf of in co-creatie met de opdrachtgever en voert deze uit met een team van experts op het gebied van cameratechniek, mechatronica, AI en technische software. Maar hoe zit het met dat ‘gamechanging’? ‘Het ontwikkelen van een nieuw verdienmodel of het aanboren een nieuwe markt kun je zien als gamechaning’, legt directeur Raymond Wentink uit. ‘Klanten die eerst meededen in de middenmoot, zijn nu dankzij innovatieve oplossingen, bijvoorbeeld door toepassing van data science of AI, koploper in hun branche. Dat is ‘gamechanging’. We noemen dat het voor-en-na-Singa effect.’

Beter broeden met AI

Wentink illustreert zijn bewering met een praktijkcase van een klant die wereldwijd broedmachines levert. ‘In zo’n broedmachine kun je onder meer de gewenste temperatuur, luchtvochtigheid en ventilatie instellen. De optimale omstandigheden verschillen per ei en hangen af van verschillende factoren, zoals het ras en de leeftijd van de kip, de schaaldikte van het ei en de ontwikkeling van het embryo. In veel broederijen bepaalt een broedmeester op basis van kennis en ervaring hoe een broedmachine wordt ingesteld. Wij brachten samen met onze klant alle factoren die meespelen bij het uitbroeden van een ei in kaart en combineerden die met de hoeveelheid en de kwaliteit van de kuikens die uit die eieren kwamen. Dat leverde een enorme dataset op. Vervolgens ontwikkelden we een techniek waardoor broedmachines op basis van die data automatisch worden ingesteld voor de meest optimale uitkomst. Een dikkere schaal heeft bijvoorbeeld meer vocht nodig, een groter embryo meer ventilatie’, vertelt Wentink.

‘Al die data worden verzameld in een door ons ontwikkeld broederijinformatiesysteem waarbinnen alle apparatuur – broedmachines, broederijautomatisering en klimaatbeheersing – met elkaar verbonden is. Met die kennis kan onze klant háár klanten weer adviseren en de kwaliteit van de eieren of de kuikens naar een hoger niveau tillen. Door deze gezamenlijke innovatie heeft onze klant zich ontwikkeld van een broedmachineleverancier naar een koploper in innovatieve totaaloplossingen voor de broederij-industrie.’

Milieuvriendelijk onkruid verdelgen met machine learning

Een heel andere innovatie kwam voort uit de samenwerking met Waterkracht uit Varsseveld. Voor dit bedrijf ontwikkelde Singa technologie om op een milieuvriendelijke en waterbesparende manier onkruid te verdelgen. De ‘Weedmaster TC Vision’ is uitgerust met (camera)techniek die straatstenen ‘ziet’, onkruid lokaliseert en exact daar waar nodig heet water spuit om het onkruid te verdelgen. De innovatie zit hem in de toepassing van machine learning, legt Wentink uit. ‘Vroeger zouden we codes moeten schrijven voor alle soorten onkruid, zodat de camera die herkent. Dankzij machine learning herkent het systeem op basis van ingevoerde beelden na verloop van tijd ook onkruid dat niet vooraf door ons als plaatje is ingevoerd. Dat heeft even tijd nodig, maar dat scheelt uiteindelijk heel veel coderingswerk, en dus tijd en geld.’

Efficiënter, duurzamer en kwalitatief hoogwaardiger produceren

Dat is wat slimme technologie, zoals AI, machine-learning en robotisering volgens Wentink kunnen opleveren: minder loonkosten, constante en betrouwbare output en een efficiëntere productie. ‘En door efficiënt te produceren, gebruik je minder grondstoffen en heb je minder afval. Het maakt produceren in veel gevallen dus ook duurzamer.’ Met een van de oplossingen van Singa voorkomt Svedex, een producent van binnendeuren, onnodig werk aan beschadigde halffabricaten. De deuren worden geperst en vervolgens afgelakt. Heel kleine deuken, bijvoorbeeld door vervuiling in de pers, zijn pas ná het aflakken zichtbaar. Singa ontwikkelde een persfoutdetectiesysteem met LED-licht en twee camera’s die het oppervlak aan beide kanten van de deur meten. De operators bij de pers krijgen via een web-based interface een seintje wanneer de deur niet voldoet. Vervolgens voorkomen zij dat de deur wordt afgelakt en dure verf wordt verspild.

Digital Twin’ met 3D-scan

Een voorbeeld van een innovatie die Singa op eigen initiatief ontwikkelde, is de TWINport 360 AI: een apparaat dat razendsnel van elk product een volledige 3D-kleurenscan kan maken. In plaats van de gebruikelijke enkele minuten per object, scant deze technologie tientallen producten per seconde. Dat levert een ‘digital twin’ op van elk product. Wentink: ‘Een frietfabriek kan zijn machines dankzij die kennis bijvoorbeeld zo programmeren dat uit elke aardappel zoveel mogelijk friet kan worden gesneden.

Je kunt het ook toepassen voor kwaliteitscontroles. Stel dat je koekjes produceert met nootjes erin. Je kunt precies  invoeren hoe het ideale koekje eruit moet zien. Door een 3D-scan te maken, weet het systeem snel of de vorm te veel afwijkt. De beste koekjes kun je dan bijvoorbeeld voor een hogere prijs verkopen, de minder mooie koekjes voor een lagere. Je kunt bovendien achterhalen waarom ze niet voldoen aan het ideaal – zijn de nootjes niet goed gestrooid? Is het deeg niet goed gekneed? – zo kun je je productie aanpassen, waardoor je alleen nog A merkkwaliteit produceert en dus een hoger rendement behaalt.’ De 3D-scanner is uitgerust met camera’s en software, die detecteren wanneer het apparaat moet worden schoongemaakt. De scanner wordt binnenkort gelanceerd als nieuw bedrijf op www.TWINport360.ai.

‘Begin met digitalisering’

Voor mkb’ers die interesse hebben in de mogelijkheden van AI, machine learning, data science of robotisering, adviseert Wentink om zich te laten inspireren door branchegenoten. ‘FME, metaalunie, universiteiten, hogescholen en de AI-hub laten allemaal voorbeelden zien van de diverse toepassingen voor de maak-industrie. Omdat de toepassingen zo divers zijn, is het belangrijk om te leren van best practices’, adviseert Wentink. ‘Neem realistische stappen die aansluiten bij de ontwikkeling van je bedrijf. Wees geïnspireerd door toekomstbeelden van wat allemaal kan, maar ga niet te veel mee in de ‘buzz’ die soms om deze technologie heen hangt. Veel bedrijven kunnen al winst behalen door bedrijfsprocessen te digitaliseren en data te verzamelen. Dat kan bedrijfsbreed: van de front-office tot service en maintenance. Dataverzameling is de snelste manier om een hoger rendement te behalen of om een efficiëntere bedrijfsvoering door te voeren.’

AI-hub Oost Nederland

AI-hub Oost-Nederland is er voor ondernemers, kennisinstellingen en overheden in de regio die op nationale of internationale schaal met AI (willen) werken. De hub verbindt en ondersteunt AI- toepassingen voor een beter, duurzamer en gezonder leven.

GERELATEERD

Artikel gaat over

Meer berichten