Op de campus van Breda University of Applied Sciences (BUas) vindt onderzoek plaats naar de dynamiek achter bezoekersstromen. Met behulp van 3 camera’s en innovatieve crowd management software legt Logistics Community Brabant (LCB) gedurende 1,5 jaar (1 februari 2023 t/m 1 september 2024) de dagelijkse bezoekersstromen vast. Daarnaast zullen er experimenten en interventies plaatsvinden die inzicht geven in gedrag en gedragsverandering. De resultaten dragen bij aan verhoogde veiligheid op plaatsen waar mensen bewust of onbewust samen komen in zowel de publieke als private omgeving.
Nederland loopt wereldwijd voorop in het (veilig) organiseren van logistieke processen op evenementen. Om op dit niveau te blijven, is het in de hedendaagse dynamische wereld zaak om flexibel, innovatief en vooruitstrevend te blijven werken. Onderzoek heeft aangetoond dat het managen van gedrag én het veilig en doordacht organiseren van processen van grote invloed zijn op de veiligheid van publieksgroepen op locaties waar een mensenmassa samenkomt. Denk hierbij aan logistieke knooppunten zoals: toeristische locaties, evenementen, vliegvelden, stations en andere publieke locaties.
Wishful thinking
Het voorspellen van gedrag lijkt eenvoudig maar is tot op heden ‘wishful thinking’ gebleken. De wens om dit in de toekomst beter te managen wordt gedragen door publieke én private partijen. Daarom zijn BUas en LCB gestart met het Crowd Science Research Lab (CSR-lab). Hierin wordt experimenteel onderzoek uitgevoerd naar de dynamiek van bezoekersstromen. Daarnaast wordt gedrag geanalyseerd en waar mogelijk voorspeld. Naast het voorspellen levert het CSR-lab eveneens de mogelijkheid om experimenteel onderzoek te doen naar bijvoorbeeld ‘nudging’, dit is een techniek om op een ongedwongen manier, gedrag te sturen. De focus van het lab ligt op het verzamelen van data en het definiëren van kengetallen die ondersteunend zijn aan het vakgebied ‘Crowd Safety’. Crowd Safety heeft als doel om risicovolle situaties in een vroeg stadium te kunnen definiëren om hier vervolgens adequaat op te interveniëren.
Gedrag voorspellen
‘Ons centrale doel is om inzicht te verkrijgen in de dynamiek achter en binnen publieksgroepen’ zegt Justin van de Pas – themamanager LCB Evenementen Logistiek. ‘Met de verkregen inzichten proberen we gedrag op korte termijn te voorspellen om tijdig te kunnen ingrijpen en zo risicovolle situaties te voorkomen. De dynamiek achter de bezoekersstromen wordt op basis van drie kernvariabelen in kaart gebracht: dichtheid, doorstroom en stemming. Interventies vinden plaats aan de hand van aanpassingen in het ontwerp, de informatievoorziening en management. Het ultieme doel is uiteraard de veiligheid van publieksgroepen verbeteren en zo een bijdrage te leveren aan een veiligere toekomst’.
Privacy
Het CSR-lab maakt gebruik van camera’s die data genereren in de vorm van screenshots (waarbij ruwe data uit screenshots wordt gegenereerd). De analyse vindt plaats op de gegenereerde ruwe data die mogelijk iets zegt over het gedrag en veiligheid van mensen. Deze data is geanonimiseerd en geeft inzage in het aantal mensen per 1m2 (dichtheid), de stroomsnelheid op een strekkende meter en de gelaatsuitdrukking (stemming) per 1m2 (positief, neutraal, negatief). Deze stemming wordt met kleurcodes (dus niet met personen) weergegeven en geanalyseerd. De privacy van de bezoeker is dus gegarandeerd.
